كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في البحث عن حياة خارج كوكب الأرض

يقول فيل دايموند أن هناك ما بين 10 إلى 50 مليار عالم صالح للسكن في مجرتنا. وهذا يجعل مهمته صعبة.

دايموند هو الرئيس التنفيذي لمعهد تشيتي، وهو معهد أبحاث مقره الولايات المتحدة. تشير الحروف “Chetti” إلى البحث عن كائنات ذكية خارج كوكب الأرض.

ويقول: “إن شيتي، كمبادرة، يبحث عن العلوم والتكنولوجيا خارج النظام الشمسي بحثًا عن أدلة على الحياة والذكاء، وهذه إبرة في كومة قش”.

“نحن نبحث عن شيء نادر جدًا، وفي الوقت نفسه قد يكون من الصعب جدًا اكتشاف واستخراج الأحداث الخلفية التي تلاحظها.”

لكن الأدوات الجديدة تساعد في البحث. إن قدرة الذكاء الاصطناعي (AI) على التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة – واكتشاف الحالات الشاذة – تعمل على تغيير عملية البحث عن الذكاء الفضائي.

يتضمن أحد هذه المشاريع شراكة معهد تشيتي مع المرصد الوطني لعلم الفلك الراديوي الأمريكي في نيو مكسيكو. تستخدم هذه المنشأة الفيدرالية ترددات الراديو لدراسة الأجرام السماوية مثل الكواكب والنجوم والكويكبات.

تعمل شيتي على تطوير نظام برمجي موازٍ يعمل بالذكاء الاصطناعي لتشغيل المرصد. مجموعة كبيرة جدًا. تم بناء VLA بين عامي 1973 و1981، ويتكون من 28 طبقًا هوائيًا كبيرًا بقطر 25 مترًا موزعة على السهل الصحراوي. وعلى نطاق أوسع، تخيل أطباق الأقمار الصناعية التي تراها في منازل الناس.

عند التشغيل، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كل جزء من البيانات التي يلتقطها – 2 تيرابايت (TB) في الثانية. لوضع ذلك في السياق، تحتوي أجهزة الكمبيوتر المحمولة الحديثة عادةً على مساحة تخزين إجمالية تبلغ 1 تيرابايت.

وقال دايموند إن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي أثبت بالفعل أنه “أمر لا غنى عنه” حيث تواصل شركته اصطياد الأنواع الغريبة.

ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن البحث عن أنواع جديدة من إشارات الراديو من مصادر غريبة. ويوضح أن تشيتي، تقليديًا، كان يبحث عن إشارات أضيق مشابهة لتلك التي يستخدمها البشر.

“ولكن كان هناك دائمًا السؤال: ماذا لو كانت هناك تكنولوجيا متقدمة للكائنات الفضائية تستخدم النطاق العريض؟” [radio]”. إذا كان الأمر كذلك، فلن تنجح أساليبنا التقليدية، وسيبدو الأمر مجرد ضجيج على الشاشة.”

ومع ذلك، يقول السيد دايموند إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع كميات هائلة من البيانات تعني أنه يمكنه التقاط ملايين “اللقطات” لهذه الصورة الصوتية الضبابية بمرور الوقت، والبدء في البحث عن الأنماط. “إنها طريقة للبحث عن شيء جديد.”

مشروع آخر تتعاون فيه تشيتي اختراق الاستماع. وسيقوم المشروع، المدعوم بأكثر من 100 مليون جنيه إسترليني من تمويل القطاع الخاص، بمسح مليون نجم و100 مجرة ​​عبر نطاق واسع من النطاقات الراديوية والبصرية، بحثًا عن أدلة على الحياة التكنولوجية.

قام أحد أعضاء المشروع، بيتر ما، الطالب بجامعة تورنتو، مؤخرًا بتطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد مصمم لتحليل بيانات التلسكوب وتمييز الإشارات الحقيقية المحتملة والتداخل من كائنات فضائية.

وقد فعل فريقه ذلك من خلال محاكاة كلا النوعين من الضوضاء، ثم تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بهم على التمييز بين الاثنين.

على سبيل المثال، إشارة كائن فضائي “تظهر فقط عندما نوجه تلسكوبنا نحوها… وتختفي عندما نشير إليها”، كما يقول ما.

وقد حدد البرنامج بالفعل ثماني إشارات غريبة محتملة لا يمكن اكتشافها عن طريق التحليل التقليدي. ومع ذلك، يعتقد السيد ما أن الملاحظات قد تكون إيجابية كاذبة لأنها لم تتكرر بعد.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن علامات الحياة ذات الطبيعة الأكثر تواضعًا، والقريبة من المنزل.

في العام الماضي، بدأت المركبة الجوالة Perseverance التابعة لناسا في جمع عينات من فوهة Jezero Crater على المريخ، والتي، إذا سارت الأمور على ما يرام، ستعود إلى الأرض في غضون عدة سنوات.

بالفعل، يعتقد العلماء أن أداة شيرلوك الخاصة بالمركبة قد اكتشفت مركبات عضوية تتوهج تحت الضوء فوق البنفسجي.

ومع ذلك، يمكن أن تتشكل المركبات العضوية بعمليات غير بيولوجية، مما يعني أنه ليس من الممكن بعد القول ما إذا كانت مشتقة من الحياة الماضية على هذا الكوكب.

ومع ذلك، وبفضل البحث الجديد الذي أجراه معهد كارنيجي للعلوم، فإنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل عينات الصخور بحثًا عن علامات الحياة الحالية أو الماضية.

ووجد الفريق أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التمييز بين الكائنات الحية السابقة وغير الحية بدقة تبلغ حوالي 90%.

يقول الباحث الرئيسي الدكتور روبرت هازن: “هذا نهج جديد للغاية للبحث عن المؤشرات الحيوية الجزيئية”.

“نحن نستخدم التعلم الآلي للنظر في كميات هائلة من البيانات من خلال طريقة تحليل تنتج نصف مليون نقطة بيانات لكل عينة. لذلك نحن نبحث عن أنماط دقيقة في التوزيعات الجزيئية.”