يقول المدير التنفيذي إن شركة Meta تقوم ببناء نموذج ذكاء اصطناعي عملاق لتشغيل “نظام الفيديو البيئي بأكمله”.

حتى الآن، تستخدم Meta عادةً نموذجًا منفصلاً لكل منتج من منتجاتها، مثل Reels والمجموعات وخلاصة Facebook الرئيسية، حسبما قال أليسون على خشبة المسرح في مؤتمر مورغان ستانلي التكنولوجي في سان فرانسيسكو.

كجزء من توجه Meta الطموح نحو الذكاء الاصطناعي، تنفق الشركة مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسومات Nvidia، أو GPUs. لقد أصبحت الرقائق الأساسية التي يستخدمها باحثو الذكاء الاصطناعي لتدريب أنواع نماذج اللغة الكبيرة المستخدمة لتشغيل روبوت الدردشة ChatGPT الشهير الخاص بـ OpenAI ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى.

وقال أليسون إن “المرحلة الأولى” من خارطة طريق التكنولوجيا الخاصة بشركة Meta تتضمن نقل أنظمة الإحالة الحالية للشركة من شرائح الكمبيوتر التقليدية إلى وحدات معالجة الرسومات، مما سيساعد على تحسين الأداء العام للمنتجات.

ومع تزايد الاهتمام ببرامج الماجستير في القانون العام الماضي، اندهش المسؤولون التنفيذيون في شركة ميتا من الكيفية التي يمكن بها لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة هذه “التعامل مع الكثير من البيانات وجميع أنواع الوظائف ذات الأغراض العامة مثل الدردشة”، كما قال أليسون. جاءت ميتا لترى إمكانات نموذج التوصية العملاق الذي يمكن استخدامه عبر المنتجات، وفي العام الماضي، قامت ببناء “هذا النوع من بنية النماذج الجديدة”، كما قال أليسون، بينما اختبرته الشركة على بكرات.

وقال أليسون إن “بنية النموذج” الجديدة هذه ساعدت فيسبوك على تحقيق “مكاسب بنسبة 8٪ إلى 10٪ في وقت مشاهدة البكرات” على تطبيق فيسبوك الأساسي، مما ساعد في إثبات أن النموذج “يتعلم من البيانات بكفاءة أكبر بكثير من الجيل السابق”. “

وقال: “لقد ركزنا حقًا على الاستثمار بكثافة في التأكد من قدرتنا على توسيع نطاق هذه النماذج باستخدام النوع المناسب من الأجهزة”.

Meta الآن في “المرحلة الثالثة” من بناء النظام، في محاولة للتحقق من صحة التكنولوجيا ودفعها إلى المزيد من المنتجات.

قال أليسون: “بدلاً من تشغيل البكرات، نعمل على خطة لتشغيل نظام الفيديو البيئي بالكامل الخاص بنا باستخدام هذا النموذج الفردي، ثم نضيف منتج توصيات الخلاصة الخاص بنا لتقديمه من خلال هذا النموذج”. “إذا قمنا بهذا بشكل صحيح، نعتقد أن التوصيات ستكون أكثر جاذبية وأكثر أهمية، ولكن استجابتها ستتحسن أيضًا.”

وفي شرحه لكيفية نجاح الأمر، قال أليسون: “إذا رأيت ما يعجبك في البكرات ثم انتقلت إلى البث، فيمكننا أن نعرض لك محتوى مشابهًا.”

وقال أليسون إن شركة Meta جمعت مخزونًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات للمساعدة في جهود الذكاء الاصطناعي التوليدية الأوسع، مثل تطوير المساعدين الرقميين.

تتضمن بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تدرسها شركة Meta دمج أدوات الدردشة المتطورة في خلاصتها الرئيسية، بحيث يمكن لأي شخص يرى “منشورًا موصى به حول Taylor Swift” “النقر على زر ويقول،” مرحبًا Meta AI، أخبرني المزيد. ما الذي أشاهده الآن مع تايلور سويفت؟

تقوم Meta بتجربة دمج أداة الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المجموعات، بحيث يمكن لعضو في مجموعة الخبز على Facebook طرح سؤال حول الحلوى والحصول على رد من المساعد الرقمي.

وقال أليسون: “أعتقد أن لدينا فرصة لوضع الذكاء الاصطناعي القابل للبناء في بيئة استهلاكية متعددة اللاعبين”.

يرى: مقابلة CNBC الكاملة مع نيك كليج من Meta

لا تفوت هذه القصص من CNBC PRO: