منتصف الطريق
في Google I / O 2023 يوم الأربعاء ، جوجل أعلن ثلاث ميزات جديدة مصممة للمساعدة في اكتشاف الصور المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث ، التقارير بلومبرج. ستحدد الميزات الأصل المعروف للصورة ، وتضيف البيانات الوصفية إلى صور AI التي تم إنشاؤها بواسطة Google ، وتسمية الصور التي تم إنشاؤها بواسطة AI في نتائج البحث.
بفضل نماذج تركيب الصور بالذكاء الاصطناعي مثل Midjourney و Stable Diffusion ، فإن إنشاء عمليات تزوير بصرية على نطاق واسع أمر تافه ، ويمكن أن يؤثر ليس فقط على المعلومات المضللة والدعاية السياسية ، بل على نشرتنا. مفهوم السجل التاريخي تدخل كميات كبيرة من الأدوات الإعلامية المزيفة إلى التداول.
في محاولة لمواجهة بعض هذه الاتجاهات ، سيقدم عملاق البحث ميزات جديدة لمنتج البحث عن الصور “في الأشهر المقبلة”. وفق بالنسبة إلى Google:
اعتبارًا من عام 2022 ، يعتقد 62 بالمائة من الأشخاص أنهم يتلقون معلومات مضللة على أساس يومي أو أسبوعي دراسة بوينتر. لهذا السبب نعمل باستمرار على تطوير أدوات وميزات سهلة الاستخدام في بحث Google لمساعدتك على اكتشاف المعلومات الخاطئة عبر الإنترنت ، وتقييم المحتوى بسرعة ، وفهم سياق ما تشاهده بشكل أفضل. لكننا نعلم أن تقييم المحتوى المرئي الذي تراه مهم بنفس القدر.
الميزة الأولى ، “حول هذه الصورة” ، ستسمح للمستخدمين بالنقر فوق ثلاث نقاط على صورة في نتائج صور Google ، أو البحث عن صورة أو لقطة شاشة في Google Lens ، أو التمرير السريع في تطبيق Google لمعرفة المزيد حول سجل الصورة. تمت فهرسة الصورة (أو الصور المماثلة) لأول مرة بواسطة Google ، حيث ربما ظهرت الصورة لأول مرة ، وحيث تم عرض الصورة عبر الإنترنت (أي مواقع الأخبار أو مواقع التواصل الاجتماعي أو مواقع التحقق من الحقائق).
في وقت لاحق من هذا العام ، قالت Google إنها ستسمح للمستخدمين بالوصول إلى الأداة عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن أو الضغط لفترة طويلة على صورة في Chrome على سطح المكتب والجوال.
يساعد هذا السياق الإضافي حول الصورة في تحديد أصالتها أو قد يشير إلى ما إذا كانت تتطلب مزيدًا من الدراسة. على سبيل المثال ، باستخدام ميزة “حول هذه الصورة” ، يمكن للمستخدمين اكتشاف أن الصورة التي تصور هبوطًا مزيفًا على سطح القمر قد تم الإبلاغ عنها من قبل المؤسسات الإخبارية على أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكنك وضع ذلك أيضًا السياق التاريخي: هل كانت هذه الصورة في سجل البحث قبل ظهور إلهام المزيف؟
جوجل
الجانب الثاني يشير إلى الاستخدام المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء الصور. عندما تبدأ Google في طرح أدوات الكولاج ، فإنها تخطط لتسمية جميع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام “علامات أو بيانات وصفية” خاصة مخزنة في كل ملف تحدد أصول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بوضوح.
ثالثًا ، تقول Google إنها تتعاون مع الأنظمة الأساسية والخدمات الأخرى لتشجيعهم على إضافة تسميات مماثلة للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقعت ميدجورني وشاترستوك على المبادرة ؛ يقوم كل منها بتضمين البيانات الوصفية في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة AI ، والتي يقرأها بحث الصور من Google ويعرضها للمستخدمين في نتائج البحث.
جوجل
قد لا تكون هذه الجهود مثالية ، حيث قد تتم إزالة البيانات الوصفية أو تغييرها لاحقًا ، لكنها تمثل جهدًا كبيرًا على مستوى عالٍ لمكافحة مشكلة التزييف العميق على الإنترنت.
نظرًا لأن المزيد والمزيد من الصور يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو يتم تعزيزها بمرور الوقت ، فإن الخط الفاصل بين “الحقيقي” و “المزيف” يبدأ في التعتيم ، مما يؤثر على تغيير المعايير الثقافية. في هذه المرحلة ، قد يعتمد قرارنا بشأن المعلومات التي نثق بها باعتبارها انعكاسًا دقيقًا للواقع (بغض النظر عن كيفية إنشائها) ، كما هو الحال دائمًا ، على ثقتنا في المصدر. لذلك على الرغم من التطور التكنولوجي السريع ، تظل موثوقية المصدر أمرًا بالغ الأهمية. في غضون ذلك ، يمكن أن تساعدنا الحلول التقنية مثل Google في تقييم تلك المصداقية.
