لندن (رويترز) – أفادت هيئة الإذاعة البريطانية (بي بي سي) يوم الجمعة أن الجماعات المناهضة للتطعيم تستخدم الرموز التعبيرية للجزرة للتحايل على أدوات الإشراف التلقائي التي تستخدمها شبكات التواصل الاجتماعي لاكتشاف الرسائل التي لا تتوافق مع سياسات المنصة.
وكشف التحقيق عن عدة مجموعات على فيسبوك استبدلت كلمة “لقاح” برمز إيموجي للجزرة. نظرًا لأن خوارزمية Facebook تركز عادةً على الكلمات بدلاً من الرموز التعبيرية ، فقد تمكن الأعضاء من تجاوز آليات الإشراف التلقائي على المحتوى في الموقع.
وفقًا للتقرير ، كان لدى مجموعة على Facebook تستخدم هذا التكتيك أكثر من 250.000 عضو.
كان لدى المجموعات المدعوة فقط إرشادات واضحة وحثت الأعضاء على “استخدام كلمات مشفرة لكل شيء” و “عدم استخدام كلمة C أو كلمة v أو كلمة B أبدًا” للإشارة إلى “COVID” و “لقاح” و “معززة”.
وقال التحقيق أيضًا إن الجماعات التي تستخدم الرموز التعبيرية للجزرة تروج لمزاعم لم يتم التحقق منها بأن الناس أصيبوا أو قُتلوا بسبب اللقاحات.
لاحظ مارك أوين جونز ، باحث المعلومات المضللة في جامعة حمد بن خليفة في قطر ، هذا الاتجاه بعد دعوته للانضمام إلى لجنة وانتقل إلى Twitter لمشاركة النتائج التي توصل إليها.
وقال: “أعطى الناس روايات لأقارب ماتوا بعد وقت قصير من تلقي لقاح COVID-19”. ولكن بدلاً من استخدام الكلمات “COVID-19” أو “اللقاح” ، استخدموا الرموز التعبيرية للجزرة.
“في البداية كنت مرتبكة بعض الشيء. ثم تم النقر عليه – يتم استخدامه كطريقة لتجنب أو تجنب خوارزميات اكتشاف الأخبار المزيفة على Facebook.
بعد أن أبلغت هيئة الإذاعة البريطانية (بي بي سي) ميتا النتائج بالنتائج ، تمت إزالة المجموعات ، على الرغم من ظهور بعضها مرة أخرى بعد ذلك بوقت قصير.
“لقد أزلنا هذه المجموعة لانتهاكها سياسة المعلومات المضللة الضارة وسنراجع أي محتوى آخر من هذا القبيل للامتثال لهذه السياسة. وقال ميتا في بيان “نواصل العمل عن كثب مع خبراء الصحة العامة والحكومة البريطانية لمعالجة المعلومات الخاطئة عن لقاح كوفيد”.
تعرضت Meta ، إلى جانب منصات التواصل الاجتماعي الأخرى ، لتدقيق شديد على مدار العامين الماضيين لفشلها في إزالة الأخبار المزيفة حول Covid-19 واللقاحات.
قال Facebook العام الماضي إنه أزال أكثر من 20 مليون قطعة من المحتوى تحتوي على معلومات خاطئة حول COVID-19 أو اللقاحات منذ بدء الوباء.
يصعب على الخوارزميات اكتشاف Emojis لأن الذكاء الاصطناعي مدرب على النصوص والكلمات ، مما قد يفسر كيف تم التغاضي عن هذه المجموعات لفترة طويلة.
نظرًا لأن الكراهية القائمة على الرموز التعبيرية تمثل تحديًا متزايدًا للاكتشاف الآلي ، فقد طور فريق من باحثي جامعة سياتل أداة تسمى HatemojiCheck ، وهي مجموعة اختبار تكشف نقاط الضعف في نماذج الكشف عن الكراهية الحالية وتحدد اللغة البغيضة التي يتم التعبير عنها من خلال الرموز التعبيرية.
